林晓薇点头：“我可以联系当地的高校学生帮忙发问卷，效率会高很多。”
“好。”顾逸尘赞许地看了她一眼，“另外，建立一个快速反馈机制，每天定时汇报进展，确保数据能及时汇总分析。”
随着一系列措施的实施，团队的氛围逐渐回暖，大家重新投入工作，开始积极展开调研。
几天后，第一批反馈结果出炉。数据量庞大且复杂，涉及多个功能模块的问题，从包装设计到产品口感，再到售后服务，各种意见交织在一起，令人一时难以理清头绪。
“这些反馈太杂了。”一位数据分析员头疼地说，“我们该怎么判断哪些是重点？”
“分类整理。”顾逸尘冷静地说，“按功能模块归类，然后看哪个部分出现频率最高。”
洛倾颜则在一旁翻阅用户留言，突然注意到一条评论：“这款产品在口感上确实不错，但我更喜欢‘海潮牌’那种层次分明的味道。”
她将这条信息标记出来，递给顾逸尘：“竞品已经在市场上站稳脚跟，他们的某些优势值得我们参考。”
顾逸尘点头：“看来我们不仅要优化自身，还要研究对手。”
为了提升数据分析能力，顾逸尘请来了公司内部的数据专家，给团队成员做了一次简短培训，教他们如何提取关键信息、识别趋势。
“你们看这个柱状图。”专家指着屏幕，“这个问题的反馈次数最多，说明这是当前最迫切需要解决的痛点。”
团队成员们纷纷记录要点，开始尝试自己动手分析数据。
一天傍晚，洛倾颜在整理反馈时，忽然发现一个问题：“有些用户提到的功能缺陷，其实并不是产品本身的问题，而是他们在使用过程中理解有误。”
她立刻叫来顾逸尘：“这说明我们在宣传或者用户引导方面存在不足。”
“也就是说，我们需要加强产品说明。”顾逸尘思索片刻，“或许可以考虑制作一段短视频，用更直观的方式展示正确使用方法。”
“还可以邀请达人拍摄开箱视频，结合使用技巧讲解。”洛倾颜补充，“这样既有趣又实用。”
两人当即拍板，联系之前合作过的几位本地达人，请他们录制相关视频。
几天后，几段短视频上线，播放量迅速攀升。用户开始在评论区热烈讨论，有人分享自己的使用心得，也有人提出新的建议。