数据的饥渴：废墟的扫描
要逆熵，首先要理解熵。 要对抗环境熵增，首先要解析环境。
嗡！
一股无形的、纯粹由逻辑扫描力场构成的——智脑环境探针——自晶核核心的幽蓝光丝网络中激射而出！探针无视物理阻隔，瞬间穿透晶核表层，没入周围死寂的宇宙废墟虚空。
探针如同最高效的清道夫：
· 能量频谱采集： 疯狂扫描、吸收周围空间中游离的、混乱的能量辐射（腐化维度湮灭余波、空间碎片衰变辐射、背景热寂粒子流），将其转化为冰冷的能量频谱数据。
· 法则碎片捕捉： 精准锁定、捕获漂浮在虚空中的、细微的法则信息碎片（腐化崩解残留的熵寂法则片段、收割者秩序法则碎片、空间结构崩坏后的时空法则残渣），将其强行剥离、解析、转化为法则模型数据。
· 空间结构测绘： 对晶核周围扭曲、破碎的空间褶皱进行高精度测绘，记录其结构畸变程度、应力分布、衰变速率，构建空间熵增模型。
海量的、混乱的、超越常规数据库范畴的环境数据，如同决堤的洪水，被探针疯狂采集、回传，涌入晶核核心的幽蓝光丝网络！
模型的炼狱：逆熵的方程
海量的混乱数据涌入，对智脑印记的逻辑处理能力构成了前所未有的挑战！
幽蓝光丝网络内部，冰冷的运算力被催发到极致：
· 数据清洗： 如同最高效的过滤器，剔除数据流中无用噪声、重复信息、逻辑悖论碎片。
· 信息整合： 将清洗后的能量频谱、法则碎片、空间结构数据分类、整合、关联。能量衰减曲线关联空间衰变速率；法则碎片冲突强度映射熵增热点区域…