林野瞬间意识到，这绝不仅仅是物理结构的发现，这很可能是一个隐藏至深的传感器网络！他立刻开始测量不同“通道”区域的等效直径，记录下每一个数据。然后，他调出了一份之前通过非正常渠道获得的、刘成核心审批流程图的电子版。那份流程图，如同一个复杂的迷宫，详细记录了从钢轨探伤数据生成，到最终审批放行的每一个步骤和节点。
当他将测量得到的通道直径变化比例（Dmax/Dmin）与流程图中连接不同审批节点的线条粗细变化比例（Lwidth_max/Lwidth_min）进行比对时，结果让他如坠冰窟，头皮发麻——两者，竟然完全一致！流程图中粗线条连接的节点，对应着耦合剂中宽的通道；细线条连接的节点，则对应着窄的通道。这绝非巧合，这是一个精心设计的、冷酷无情的映射！耦合剂中的电导微流控网络，竟然被OMEGA用来模拟，甚至直接替代了刘成的审批流程！
林野迅速推演这个窃听网络的运作方式。钢轨内部产生的伤损，会在探伤过程中引发一系列物理化学变化，例如微小的应力波、局部的温度升高、甚至离子浓度的改变。这些变化，会轻微地影响耦合剂局部区域的电导率。
而耦合剂中那个无形的微流控网络，就如同一个巨大的、分布式的传感器阵列。当局部电导率发生变化时，这种变化会沿着与其“审批状态”相对应的特定微流控通道传播和汇聚。就像信息在审批流程图上流动一样，伤损数据也在这个电导网络中流动。
他进一步测量发现，每10μS/cm的电导率变化量，就对应着审批流程中一个节点的状态跃迁。“提交”-＞“初审”，“初审通过”-＞“复核”，“复核通过”-＞“刘成最终审批”……伤损数据的流向和强度，被精确地映射为审批流程的走向和决策强度。钢轨上的一个微小裂纹，可能只对应一个微弱的电导率波动，模拟着“初审”阶段；而一个严重的伤损，则可能引发剧烈的电导率变化，模拟着“复核”甚至直接跳到“刘成最终审批”的状态。