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接着写了一段代码：
def needs_mem_dynamic_scheduling(hyper_id, tolerance=0.1):
threshold = get_hyper_drs_threshold(hyper_id, '；mem'；)
cycle = get_hyper_drs_cycle(hyper_id, '；mem'；)
monitor_data = get_hyper_mem_monitor_data(hyper_id, cycle)
……
这代码是简单写的。
被调用的函数，get_hyper_mem_monitor_data原本就有。
get_hyper_drs_threshold、get_hyper_drs_cycle等则是现编的。
写完之后，眼前迅速出现红点。
扫视下来……
脑中缺陷提示不断飘过：
“get_hyper_drs_threshold未定义。”
“get_hyper_drs_cycle未定义。”
“获取的内存监控数据只传递采样周期，未传递起止时间……”
“内存抖动容忍度仅考虑幅度，未考虑超过阈值的连续性……”
“未考虑观察队列，对周期性抖动、全局资源分配考虑不足……”
每一处的掌握度，都是——
100%！
自己写的代码，自然完全掌握！
王霁按提示内容修改，每改动一处，有时会有新的缺陷提示，有时缺陷彻底消除，表明代码达到了效果。
遇到稍复杂的逻辑，就提交给Copilot，让它给出样例。
用几分钟看懂样例的逻辑，再扔到代码编辑器……
缺陷提示立即出现！
等于是……
代码指南针。
只要讲清楚想去南方，迈步随意朝一个方向走，如果走错了，指南针就会精确提示：“应当左转132度。”
这能力以前用来改bug、找问题，现在发现，写新功能才是王道！
写完主逻辑，王霁继续丰富细节。
哒哒哒哒哒哒——
又一行注释在屏幕出现：
“本方法将hyper集群cpu/内存/系统盘监控、vm信息作为参考，选出适合迁移的源hyper vm和目标hyper。”
接着是代码：
def get_drs_rebalance_pair(source_hyper_id):
𝘽ⓘ 𝐐u 𝘽🅐.v ⓘ 𝒫