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1. 视觉元素结构化
● 按“主体+环境+风格+技术参数”分层描述：
“赛博朋克风格，机械仿生人女性，霓虹灯下的雨夜街道，8K分辨率，虚幻引擎渲染，景深效果” 3 4。
2. 风格化关键词库
● 建立常用风格词库（如“莫奈印象派”“吉卜力动画”“故障艺术”），快速调用 4。
3. 参数联动调整
● 配合提示词修改迭代步数（建议30-50步）、采样方法（DPM++ 2M Karras）等参数 3。
工具与资源推荐
1. 提示词生成器
● PromptPerfect：自动优化复杂提示 2
● ChatGPT Prompt Generator：分场景模板库 1
2. 学习平台
● LearnPrompting：免费提示工程课程 2
● SnackPrompt：实时更新的案例库 1
总结建议：
● 每日练习3组提示词优化（如改写邮件/生成脑图/设计海报），逐步掌握结构化表达 1 4
● 建立个人提示词库（Notion/Flomo分类管理），标注有效案例和失败教训 2
● 对关键内容实施“生成-筛选-人工强化”流程，平衡效率与质量 5
通过系统化训练，可在2-3个月内显着提升生成内容质量，工作效率提高60%以上。
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